機械学習
はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級とし…
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はじめに この記事は，統計・機械学習の数理 Advent Calendar 2025の8日目の記事である。持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」のP124に，ベイズ統計や機械学習ではおなじみの事後予測分布 (posterior predictive distribution)の式 が出てきた…
はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級とし…
はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級とし…
はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級とし…
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はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級とし…
はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級とし…
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はじめに 製造業のデータサイエンス実務では，統計的手法や機械学習・深層学習モデルを適切に組合わせて，現場で再現性の高い意思決定を支えることが求められる。とりわけ近年は，深層学習の発展により手法の多様化が進んでいるため，機械学習・深層学習を体…
はじめに 製造業の現場ではAIや機械学習の活用が注目されているが，実際に私たちが扱うデータは必ずしも「ビッグデータ」とは限らない。むしろ，設備の試験結果や品質検査の履歴，特殊な条件での実験データなど，サンプル数が数十〜数百件といった「スモール…
はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…
はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…
はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…
はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…
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