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データサイエンスの核心を掴む : 学びと発見の記録

2025-09-01から1ヶ月間の記事一覧

「自然科学の統計学」を読む ~第7章 分布の仮定 ②仮説検定~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第7章 分布の仮定 ①すその長い分布~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第6章 検定と標本の大きさ ②主な検定と検出力~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第6章 検定と標本の大きさ ①検出力関数~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第5章 適合度検定 ②ブラッドリー・テリーのモデル~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第5章 適合度検定 ①χ2適合度検定~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第4章 最尤法 ④多次元の母数・検定の漸近論~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第4章 最尤法 ③最尤推定量の最適性~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第4章 最尤法 ②フィッシャー情報量~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第4章 最尤法 ①一般線形モデルと最尤法~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第3章 実験データの分析 ②2元配置分散分析~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第3章 実験データの分析 ①2標本問題と分散分析~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第2章 線形モデルと最小二乗法 ③標本分布と検定~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第2章 線形モデルと最小二乗法 ②単回帰モデルの実装~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第2章 線形モデルと最小二乗法 ①最小二乗法~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第1章 確率の基礎 ③中心極限定理~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第1章 確率の基礎 ②代表的な連続分布~

はじめに 東京大学教養学部統計学教室編「自然科学の統計学」は,1992年発行のやや古典的な文献であるが,自然科学に関わる統計学的テーマが簡潔にまとめられている。数理統計学の復習も兼ねて,本書を読むこととした。 ただ,基本的なことは他書で学んでき…

「自然科学の統計学」を読む ~第1章 確率の基礎 ①代表的な離散分布~

はじめに 私は統計検定1級を受験する際に,数理統計学の学習にあたって竹村彰通「現代数理統計学」や久保川達也「現代数理統計学の基礎」といった解説の丁寧な参考書を読み進めていた。しかしそれらはときどき難易度が高いことがあり,理解に時間を要する箇…

「スモールデータ解析と機械学習」 読書メモ一覧

はじめに 製造業の現場ではAIや機械学習の活用が注目されているが,実際に私たちが扱うデータは必ずしも「ビッグデータ」とは限らない。むしろ,設備の試験結果や品質検査の履歴,特殊な条件での実験データなど,サンプル数が数十〜数百件といった「スモール…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第7章 データ収集や解析の心構え~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第6章 異常検知問題 ⑤時系列データの取り扱い~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第6章 異常検知問題 ④オートエンコーダ~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第6章 異常検知問題 ③多変量統計的プロセス管理~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第6章 異常検知問題 ②アイソレーションフォレスト~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第6章 異常検知問題 ①局所外れ値因子法(LOF)~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第5章 分類問題と不均衡データ問題 ④アンサンブル学習~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第5章 分類問題と不均衡データ問題 ③アンダーサンプリング~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第5章 分類問題と不均衡データ問題 ②分類モデルの性能評価~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

「スモールデータ解析と機械学習」を読む ~第5章 分類問題と不均衡データ問題 ①線形判別分析~

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は,サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保,統計的な不確実性の扱い方など,現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

2025年8月の学びの振り返り

はじめに 当ブログのサブタイトルは,「データサイエンスの核心を掴む : 学びと発見の記録」である。2025年8月の学びと発見を振り返ってみた。 目次 はじめに 目次 インプット編 「増補改訂版 ベイズ最適化 ―適応的実験計画の基礎と実践―」 アウトプット編 …