統計検定1級対策に関する記事一覧 #統計検定

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★統計検定1級取得後に読んだ 数理統計・データサイエンスのおすすめ書籍ガイド - jiku log

はじめに

本記事について

当ブログでは，統計検定1級・統計検定準1級に関連する数理統計学のTips記事や，私が日々学んでいることを紹介している。

統計検定に合格するためには，参考図書を読み問題演習をしっかりこなすことが重要だと考えるが，当ブログでは私が過去に参考書や問題集を読んでいたときに，つまずいたことや理解を深めるために考えたことを紹介する。そのため，「このサイトの内容さえ読めば，受験対策は完璧！」という性質のブログではないのだが，今後統計検定を受験する方にとって，少しでも参考になればと考える。

これらのTips記事は随時更新されるが，記事の数が増えてきたので，「増訂版 日本統計学会公式認定　統計検定1級対応　統計学」の章立てと，「統計検定1級出題範囲表」に沿ってインデックスを作った。本記事はこのインデックスを示すものである。

自己紹介

私は2023年に統計検定1級の統計数理に，2021年に統計検定1級の統計応用(理工学)に合格した。詳細な自己紹介は，下記サイトに記載した。

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本記事の目次

「因果推論」読書メモ一覧

はじめに

データサイエンスでは，データから規則性を発見し，将来の結果を予測することが重要である。しかし，実務で求められるのは，予測だけではないことも多い。

例えば，製造業において，設備の異常を事前に検知できるようになったとする。次に考えたいのは，どのような保全活動を実施すれば，設備故障を減らせるのかという問題である。また，品質不良が特定の製造条件で多く発生していることが分かった場合，その条件を変更すれば，不良率を低下させられるのだろうか。

これらの問いに答えるには，データに含まれる相関関係を発見するだけでは不十分である。施策や条件の変更によって結果がどのように変化するのかを考える必要がある。このような問題を扱うのが因果推論（causal inference）である。

今回から，因果推論について学んでいく。参考書籍は金本拓 ・著「因果推論 ― 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ」(オーム社)である。

参考サイト

• 因果推論 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ | オーム社
• 因果推論本のサンプルコード｜Tack

目次

時系列を伴う因果探索〜「因果推論」第8章を読む

はじめに

製造業において，設備点検や保全活動といった具体的な施策に関する意思決定を行なっていくために，因果推論について学ぶこととした。参考書籍は金本拓 ・著「因果推論 ― 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ」(オーム社)である。

本記事では，第8章・第8.4節を参照箇所とし，時系列を伴う因果探索について整理した。

本記事の内容のイメージ図(ChatGPTで作成)

目次

因果探索の手法〜「因果推論」第8章を読む

はじめに

製造業において，設備点検や保全活動といった具体的な施策に関する意思決定を行なっていくために，因果推論について学ぶこととした。参考書籍は金本拓 ・著「因果推論 ― 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ」(オーム社)である。

本記事では，第8章・第8.2節を参照箇所とし，因果探索手法の全体像について整理した。

本記事の内容のイメージ図(ChatGPTで作成)

目次

因果探索の概要〜「因果推論」第8章を読む

はじめに

製造業において，設備点検や保全活動といった具体的な施策に関する意思決定を行なっていくために，因果推論について学ぶこととした。参考書籍は金本拓 ・著「因果推論 ― 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ」(オーム社)である。

本記事では，第8章・第8.1節を参照箇所とし，因果探索の概要について整理した。

本記事の内容のイメージ図(ChatGPTで作成)

目次

複数施策の効果検証〜「因果推論」第7章を読む

はじめに

製造業において，設備点検や保全活動といった具体的な施策に関する意思決定を行なっていくために，因果推論について学ぶこととした。参考書籍は金本拓 ・著「因果推論 ― 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ」(オーム社)である。

本記事では，第7章・第7.5節を参照箇所とし，複数施策の効果検証やマーケティングミックスモデリング(MMM)について整理した。

本記事の内容のイメージ図(ChatGPTで作成)

目次

時系列解析の因果推論への適用〜「因果推論」第7章を読む

はじめに

製造業において，設備点検や保全活動といった具体的な施策に関する意思決定を行なっていくために，因果推論について学ぶこととした。参考書籍は金本拓 ・著「因果推論 ― 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ」(オーム社)である。

本記事では，第7章・第7.3～7.4節を参照箇所とし，時系列解析の因果推論への適用について整理した。

本記事の内容のイメージ図(ChatGPTで作成)

目次

因果推論のための時系列解析〜「因果推論」第7章を読む

はじめに

製造業において，設備点検や保全活動といった具体的な施策に関する意思決定を行なっていくために，因果推論について学ぶこととした。参考書籍は金本拓 ・著「因果推論 ― 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ」(オーム社)である。

本記事では，第7章・第7.1～7.2節を参照箇所とし，因果推論と時系列解析の関係について整理した。

目次