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データサイエンスの核心を掴む : 学びと発見の記録

統計検定1級対策に関する記事一覧 #統計検定

統計検定1級から進んだ話題の書籍は,こちらの記事で紹介しています↓
統計検定1級取得後に読んだ 数理統計・データサイエンスのおすすめ書籍ガイド - jiku log

はじめに

本記事について

当ブログでは,統計検定1級・統計検定準1級に関連する数理統計学のTips記事や,私が日々学んでいることを紹介している。

統計検定に合格するためには,参考図書を読み問題演習をしっかりこなすことが重要だと考えるが,当ブログでは私が過去に参考書や問題集を読んでいたときに,つまずいたことや理解を深めるために考えたことを紹介する。そのため,「このサイトの内容さえ読めば,受験対策は完璧!」という性質のブログではないのだが,今後統計検定を受験する方にとって,少しでも参考になればと考える。

これらのTips記事は随時更新されるが,記事の数が増えてきたので,「増訂版 日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学」の章立てと,「統計検定1級出題範囲表」に沿ってインデックスを作った。本記事はこのインデックスを示すものである。

自己紹介

私は2023年に統計検定1級の統計数理に,2021年に統計検定1級の統計応用(理工学)に合格した。詳細な自己紹介は,下記サイトに記載した。

本記事の目次

  • はじめに
    • 本記事について
    • 自己紹介
    • 本記事の目次
  • 第0章 勉強法・参考図書
    • 勉強法
    • 参考図書
  • 第1章 確率と確率変数
    • 確率分布と母関数
    • 分布の特性値
      • モーメント
      • 期待値
      • 偏相関係数
    • 変数変換
  • 第2章 種々の確率分布
    • 離散型確率分布
      • 二項分布
      • ポアソン分布
    • 連続型確率分布
      • 正規分布
      • 指数分布
      • ガンマ分布
      • ベータ分布
    • 標本分布
  • 第3章 統計的推定
    • 母集団と標本・統計量
      • 十分統計量
      • 順序統計量
    • 尤度と最尤推定
      • 最尤法
    • 点推定量の各性質
      • 不偏性
    • 漸近的性質など
      • クラメール・ラオの不等式
      • デルタ法
  • 第4章 仮説検定
    • 検定法の導出
      • 尤度比検定
      • ワルド型検定・スコア型検定
  • 第5章 主なデータ解析手法
    • 回帰分析
      • 線形重回帰・最小二乗推定
      • 回帰の分散分析
  • 第6章 統計応用共通手法 ※記事なし
  • 第9章 理工学分野
    • 多変量解析法
      • 多変量正規分布
  • 過去問解説
    • 2024年 統計数理
    • 2023年 統計数理
  • 参考サイト
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ラドン-ニコディム微分 ~「確率の半歩先」第3部を読む

はじめに

測度論や確率微分方程式など,確率に関する進んだ話題について理解するために,大久保潤・著「確率の半歩先 予測・拡散モデルに挑む前の30話」を読むことにした。

本記事は,「第3部 集合と関数による多彩な道具. [測度論的確率論]」における,ラドン-ニコディム微分に関する読書メモである。

目次

  • はじめに
    • 目次
  • 第3部・第18話 馴染んだ道具はいかが? [ラドン-ニコディム微分]
    • 一般のルベーグ積分の定義
      • ルベーグ積分の値の範囲
      • ルベーグ積分の意味
    • ルベーグ積分と確率測度の関係 (※ブログ筆者補足)
    • 積分方法の変換:ラドン-ニコディム微分
  • 感想とまとめ
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ルベーグ積分の数値例 ~「確率の半歩先」第3部を読む

はじめに

測度論や確率微分方程式など,確率に関する進んだ話題について理解するために,大久保潤・著「確率の半歩先 予測・拡散モデルに挑む前の30話」を読むことにした。

本記事は,「第3部 集合と関数による多彩な道具. [測度論的確率論]」における,ルベーグ積分の数値例に関する読書メモである。

単関数による関数の近似

目次

  • はじめに
    • 目次
  • 第3部・第17話 縦を区切るメリット. [期待値・ルベーグ積分]
    • 問題設定
      • 刻み幅
      • 分割
      • 関数
    • 関数と単関数の比較
      • 考察
  • 感想とまとめ
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ルベーグ積分 ~「確率の半歩先」第3部を読む

はじめに

測度論や確率微分方程式など,確率に関する進んだ話題について理解するために,大久保潤・著「確率の半歩先 予測・拡散モデルに挑む前の30話」を読むことにした。

本記事は,「第3部 集合と関数による多彩な道具. [測度論的確率論]」における,ルベーグ積分に関する読書メモである。

目次

  • はじめに
    • 目次
  • 第3部・第17話 縦を区切るメリット. [期待値・ルベーグ積分]
    • 標本空間を気にせず積分を扱う
    • 単関数による積分の定義
    • ルベーグ積分の定義
    • ルベーグ積分の例
      • 分割は縦軸の分割
      • 刻み幅と分割の幅
      • 近似の考え方(※ブログ筆者補足)
    • 可測集合で見るルベーグ積分
  • 感想とまとめ
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独立性 ~「確率の半歩先」第3部を読む

はじめに

測度論や確率微分方程式など,確率に関する進んだ話題について理解するために,大久保潤・著「確率の半歩先 予測・拡散モデルに挑む前の30話」を読むことにした。

本記事は,「第3部 集合と関数による多彩な道具. [測度論的確率論]」における,独立性に関する読書メモである。

目次

  • はじめに
    • 目次
  • 第3部・第16話 「無関係」という関係. [独立性]
    • 2種類の集合と直積集合
    • 独立(2つの事象の独立)
    • 2つのσ-加法族の独立性
      • 例:壺からボールを2回取り出す
    • 確率変数の独立
      • 確率測度と確率分布
      • 結合分布と独立
    • 3つ以上の事象の独立性の定義
  • 感想とまとめ
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確率変数から集合族を作る ~「確率の半歩先」第3部を読む

はじめに

測度論や確率微分方程式など,確率に関する進んだ話題について理解するために,大久保潤・著「確率の半歩先 予測・拡散モデルに挑む前の30話」を読むことにした。

本記事は,「第3部 集合と関数による多彩な道具. [測度論的確率論]」における,確率変数と集合族に関する読書メモである。

目次

  • はじめに
    • 目次
  • 第3部・第15話 「変数」だけど「関数」. [可測関数・確率変数]
    • 確率変数から集合族を作る
      • 例:壺とボール
      • 例:サイコロ (※ブログ筆者補足)
    • 確率変数に関する確率
    • 分布関数・確率密度関数
  • 感想とまとめ
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確率変数の定義 ~「確率の半歩先」第3部を読む

はじめに

測度論や確率微分方程式など,確率に関する進んだ話題について理解するために,大久保潤・著「確率の半歩先 予測・拡散モデルに挑む前の30話」を読むことにした。

本記事は,「第3部 集合と関数による多彩な道具. [測度論的確率論]」における,確率変数に関する読書メモである。

目次

  • はじめに
    • 目次
  • 第3部・第15話 「変数」だけど「関数」. [可測関数・確率変数]
    • 集合ではなく数で扱いたい場合 (※ブログ筆者補足)
    • 確率変数
      • 確率変数においても集合を考える
      • 逆像と確率変数の条件
    • 可測関数
  • 感想とまとめ
    • 集合から実数へ
    • 確率変数は実は関数
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確率空間 ~「確率の半歩先」第3部を読む

はじめに

測度論や確率微分方程式など,確率に関する進んだ話題について理解するために,大久保潤・著「確率の半歩先 予測・拡散モデルに挑む前の30話」を読むことにした。

本記事は,「第3部 集合と関数による多彩な道具. [測度論的確率論]」における,確率空間に関する読書メモである。

目次

  • はじめに
    • 目次
  • 第3部・第14話 「ある」けれど,影響はない? [a.e.・確率空間]
    • σ-加法族における「共通部分」の性質 (※ブログ筆者補足)
    • ボレル集合族
    • 非可算集合に対する確率測度の例
      • 例1:ディラック測度
      • 例2:ガウス測度
    • 確率空間
  • 感想とまとめ
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