はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

はじめに 標準正規分布は数理統計学における最も基本的な確率分布の1つであり，また統計検定でもおなじみの確率分布である。確率分布において興味があるものに，期待値が挙げられる。 標準正規分布に関する期待値は，久保川「現代数理統計学の基礎」の演習問…

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

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はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少…

はじめに 製造業の現場ではAIや機械学習の活用が注目されているが，実際に私たちが扱うデータは必ずしも「ビッグデータ」とは限らない。むしろ，設備の試験結果や品質検査の履歴，特殊な条件での実験データなど，サンプル数が数十〜数百件といった「スモール…

はじめに 製造業において，生産工程の改善や稼働中のプラントの異常診断など，データサイエンスの重要性が増している。ただ製造業の場合，必ずしもデータが豊富に取れるとは限らず，データの取得についても配慮する必要がある。 効果的なデータ分析に向けて…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第4章 Optuna によるベイズ最適化の実装方法…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第4章 Optuna によるベイズ最適化の実装方法…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」において，…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

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はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「増補改訂版 ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 ベイズ最適化の理論解析」における，…

はじめに 当ブログのサブタイトルは，「データサイエンスの核心を掴む : 学びと発見の記録」である。2025年7月の学びと発見を振り返ってみた。 目次 はじめに 目次 インプット編 「ビジネス課題を解決する技術」 「Pythonで学ぶ衛星データ解析基礎」 アウト…

1. はじめに 2024年8月からブログの記事を書き始め，気づけば1年間，毎日更新を続けることができた。本記事では，その1年間をどのように乗り越えてきたかを振り返り，技術書の読み方やアウトプットの継続法，ブログを書くことで得られたメリットについて紹介…

はじめに 私が所属する製造業のデータサイエンス部門は，製造業の競争力強化と持続可能な社会の実現を目指し，データ駆動型のアプローチを推進している。環境規制の厳格化やグローバルなサステナビリティ要求の高まりを受けて，衛星データを活用した環境変化…