jiku log

データサイエンスの核心を掴む : 学びと発見の記録

XAI

「機械学習を解釈する技術」 読書メモ一覧

はじめに 分析業務を進めていく中で,上司やお客さまから「このAIの判断は正しいのか?」聞かれたことはないだろうか? 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に,「なぜ今回の結果が得られたのか」ということを説明する必要があるシーンがある。たとえ…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第6章 予測の理由を考える ④サンプルコードの実行~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第6章 予測の理由を考…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第6章 予測の理由を考える ③SHapley Additive exPlanations~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第6章 予測の理由を考…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第6章 予測の理由を考える ②協力ゲーム理論とShapley値~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第6章 予測の理由を考…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第6章 予測の理由を考える ①SHAPのアイディア~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第6章 予測の理由を考…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第5章 インスタンスごとの異質性をとらえる ②サンプルコードの実行~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第5章 インスタンスご…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第5章 インスタンスごとの異質性をとらえる ①ICE~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第5章 インスタンスご…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第4章 特徴量と予測値の関係を知る ②サンプルコードの実行~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第4章 特徴量と予測値…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第4章 特徴量と予測値の関係を知る ①PD~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第4章 特徴量と予測値…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第3章 特徴量の重要度を知る ②サンプルコードの実行~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第3章 特徴量の重要度…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第3章 特徴量の重要度を知る ①PFI~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第3章 特徴量の重要度…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第2章 線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する~

XAI

はじめに 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に重要になる説明性・解釈性を把握するための手法を学ぶために,森下光之助 著 「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」を読むことにした。本記事は,「第2章 線形回帰モデル…

「機械学習を解釈する技術」を読む ~第1章 機械学習の解釈性とは~

XAI

はじめに 分析業務を進めていく中で,上司やお客さまから「このAIの判断は正しいのか?」聞かれたことはないだろうか? 製造業の業務で機械学習モデルを運用する際に,「なぜ今回の結果が得られたのか」ということを説明する必要があるシーンがある。たとえ…