はじめに
統計検定1級や準1級の受験準備をするにあたり，過去記事「中間管理職の統計検定1級 合格体験記 #データサイエンス」にも記載した通り，戦術としてアウトプットを重視した。
アウトプットをしていくためには問題演習が重要になってくる。私は「現代数理統計学の基礎」の演習問題212問を約3か月かけて2周したが，受験直前になって本書に出会い，実践的だと感じたので紹介したい。
「データ解析のための数理統計入門」の概要
「データ解析のための数理統計入門」は，「現代数理統計学の基礎」の著者である久保川達也先生の書籍であり，レベルとしては統計検定準1級とされている。
「データ解析のための数理統計入門」のいいところ
本書の発売日は2023年10月で，2023年の統計検定1級試験の1か月前に発売されたものであるが，良かった点は以下の通りである。
統計の基礎が学べる
本書の前半では，確率変数と確率分布，2変数の同時確率分布，パラメータの推定，仮説検定と信頼区間など，基礎的な話題が学べる。
この部分の内容は，「現代数理統計学の基礎」と似ている部分もあるが，統計検定準1級の頻出分野である多変量正規分布などについては，本書の方がより詳しい。
準1級に出てくる応用的な話題も学べる
本書の後半では，カイ2乗適合度検定，回帰分析，ロジスティック回帰とポアソン回帰ベイズ統計とMCMCなど，準1級ではおなじみの分野が出てくる。「現代数理統計学の基礎」では紹介されていない分野の内容も，本書では紹介されているので，出題範囲の網羅性を高めるためにも有益である。
特に，線形回帰・ロジスティック回帰あたりは，統計検定1級の統計数理や統計応用でお馴染みの分野であるにもかかわらず，演習問題があまり充実していなかったので，受験直前に問題に慣れることができてとても助かった。
演習問題が充実している
「現代数理統計学の基礎」と同様に，演習問題が非常に充実している。また，サポートページには，回答やRのコードなどが紹介されているので，統計検定の学習だけでなく実際のデータ分析にも応用できる。
まとめ
「データ解析のための数理統計入門」は，統計検定準1級の基礎固めになるだけでなく，統計検定1級を受験するための演習問題としてもよい書籍だったので，今後受験させる方には是非お勧めしたい。
